Die prozessbasierte Modellierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewertung des Einflusses zukünftiger Klimaänderungen und anthropogener Wassernutzung auf die hydrologische Prozessdynamik und Extremereignisse. Von besonderem Interesse sind dabei Hochwasser und hydrologische Dürren. Am Lehrstuhl für Geoinformatik werden hierfür prozessbasierte Abflussmodelle entwickelt. Diese sind in der Lage, hydrologische Prozesse wie Verdunstung und Grundwasserneubildung in hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung zu Hydrologische Prozessdynamik im Klimawandel simulieren. Sie werden sowohl auf historische Messdaten als auch auf Projektionen der zukünftigen Klimaentwicklung angewandt. Dr. Annika Künne leitet aktuell das Jenaer Teilprojekt im Horizon-2020-Verbund DRYvER (Securing Biodiversity, Functional Integrity, and Ecosystem Services in Drying River Networks), an dem multidisziplinäre Teams aus elf Ländern auf vier Kontinenten beteiligt sind. Dieses Projekt untersucht periodisch trockenfallende Flussnetze — ein Phänomen, das weltweit etwa die Hälfte aller Fließgewässer betrifft. Hierbei entwickelt der Lehrstuhl für Geoinformatik unter anderem hydrologische Modelle für Flusseinzugsgebiete in Spanien, Frankreich, Finnland, Ungarn, Tschechien und Kroatien, welche in der Lage sind, kleinräumige Gebiete und Gewässerabschnitte abzubilden und zu simulieren. Weitere Projekte und Kooperationen beziehen Partner und Arbeitsgebiete im südlichen Afrika sowie in Spanien, Nepal, Brasilien und natürlich vor unserer Haustür in Thüringen ein. [6] Datry, T., ..., Kralisch, S., Künne, A., et al. (2021): Securing Biodiversity, Functional Integrity, and Ecosystem Services in Drying River Networks (DRYvER). Research Ideas and Outcomes, 7. DOI: 10.3897/rio.7.e77750. [7] Watson, A., Midgley, G., Künne, A., Kralisch, S., & Helmschrot, J. (2021): Determining Hydrological Variability Using a Multi‐Catchment Model Approach for the Western Cape, South Africa. Sustainability, 13(14058), 1–26. DOI: 10.3390/su132414058. [8] Shen, Y.-J., Shen, Y.J., Guo, Y., Zhang, Y.C., Pei, H.W., Brenning, A. (2020): Review of historical and projected future climatic and hydrological changes in mountainous semiarid Xinjiang (northwestern China), central Asia. Catena, 187, 104343. DOI: 10.1016/j.catena.2019.104343. Abb. 2. Fließzustände auf unterschiedlichen raum-zeitlichen Skalen (DRYvER-Projekt). Quelle: Annika Künne. Der Tag der Geoinformatik oder GIS Day brachte 2020 und 2021 wieder die regionale GISCommunity mit Studierenden der Geographie und Geoinformatik zusammen. Jeweils etwa 60 Teilnehmende nutzten die Online- bzw. Hybridveranstaltungen dazu, sich über neue Entwicklungen in Forschung und Praxis auszutauschen. 2021 trug der GIS Day erstmals zum Virtuellen Institut für Nachhaltige Entwicklung in Städten und Gemeinden im Rahmen der Europäischen Universitäten-Allianz EC2U (siehe auch S. 181) bei. Mit beteiligt waren die Partneruniversitäten in Turku (Finnland) und Iași (Rumänien). Als weitere gemeinsame Aktivitäten sind Forschungsaufenthalte, internationale Schulprojekte und eine Cotutelle-Promotion mit Bezug zu Klimawandelauswirkungen in Vorbereitung. Tag der Geoinformatik 2020 und 2021 FORSCHUNG — 119
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